バックテスト サンプル数計算ツール
想定勝率・許容誤差・信頼水準から統計的に必要なバックテスト試行回数を計算します。
売買判断・投資助言ではありません
本ツールは記録・計算支援を目的とするものであり、売買判断・投資助言・利益保証・相場予測を目的としたものではありません。 実際の取引判断はご自身の責任で行ってください。
重要な注意事項
この計算ツールは統計的なサンプルサイズの目安を示すものです。バックテストの有効性を保証するものではなく、 過去データへの過学習・市場環境の変化・フォワードテストとの乖離などの問題は考慮されていません。 あくまで参考値としてご利用ください。
入力項目
50%前後が最も多くのサンプルを要します
小さいほど精度が高く、より多くのサンプルが必要
計算結果
必要なバックテスト試行回数（目安）
385
トレード
勝率50% ± 5% の精度で推定するために、信頼水準95%では 約 385 回のサンプルが理論上必要です。
計算式の説明
n = Z² × p × (1-p) / E²
n: 必要サンプル数
Z: 信頼水準のz値（90%=1.645, 95%=1.96, 99%=2.576）
p: 想定勝率（小数）
E: 許容誤差（小数）
免責：この計算は二項比率（勝率）の推定精度のみを考慮しています。 バックテストの信頼性には他にも多くの要因（過学習、データ品質、取引コスト、スリッページ等）が影響します。 統計的に十分なサンプル数があっても、フォワード成績を保証するものではありません。
免責事項
当サイトのコンテンツは、情報提供および学習・実務支援を目的としたものであり、売買判断・投資助言・利益保証を目的としたものではありません。 特定の金融商品の売買を推奨するものではなく、実際の取引判断はご自身の責任のもとで行ってください。 相場の変動により損失が生じる可能性があります。過去のパフォーマンスは将来の成果を保証するものではありません。